Référent IA : la personne qui manque à votre PME pour passer des essais aux résultats
Dans beaucoup de PME romandes, l'IA est partout et nulle part à la fois : un collaborateur traduit ses e-mails avec un outil gratuit, un autre rédige ses offres avec ChatGPT, mais personne n'est chargé du sujet. Pas de règles, pas de suivi, pas de budget clair. La réponse courte à la question du titre : oui, il faut quelqu'un de responsable, mais pas forcément un poste à plein temps. Pour une PME de 5 à 50 collaborateurs, un « référent IA » interne qui y consacre une partie de son temps, appuyé ponctuellement par un profil technique externe, suffit dans la plupart des cas.
Ce qui coûte cher, ce n'est pas de nommer quelqu'un : c'est de laisser l'IA se développer sans pilote. Et si une seule personne pouvait transformer ces usages dispersés en gains mesurables, sans créer de nouveau poste ?
La question : qui s'occupe vraiment de l'IA chez vous ?
- Selon l'étude Sotomo réalisée pour AXA auprès de 336 PME suisses (mars 2026), 35 % des PME intègrent l'IA de façon ciblée, 39 % la testent et 26 % ne l'utilisent pas encore. Les trois quarts des PME sont donc déjà concernées.
- Selon le Portail PME de la Confédération (SECO), qui reprend l'édition 2025 de la même étude, seul un tiers des entreprises (34 %) a fixé des règles claires sur les données que l'on peut saisir dans les outils d'IA, et ce taux tombe à 23 % dans les entreprises de moins de dix personnes.
- Les usages restent surtout individuels : en 2026, la traduction (47 %) et la correspondance (42 %) arrivent en tête, suivies des contenus publicitaires et de l'optimisation des processus (35 % chacun).
- La nLPD n'oblige pas une entreprise privée à nommer un conseiller à la protection des données (art. 10 LPD, disposition facultative), mais l'entreprise reste responsable de ce que ses collaborateurs font des données clients et employés.
Les conséquences concrètes
Des risques que personne ne surveille. Un dossier RH ou un contrat client copié dans un outil grand public : sans règle écrite ni personne pour la faire connaître, ces gestes passent inaperçus.
Des dépenses éparpillées. Trois abonnements différents payés par trois collaborateurs, des licences achetées pour toute l'équipe et utilisées par deux personnes : sans pilote, le budget IA est invisible et souvent mal dépensé.
Des gains qui restent individuels. Le collaborateur qui a trouvé comment préparer une offre en 20 minutes au lieu de deux heures garde souvent sa méthode pour lui. L'entreprise ne capitalise pas, et les bonnes pratiques partent avec la personne.
Un dirigeant qui porte tout seul le sujet. Le patron compare les outils et répond aux questions de l'équipe en plus de son travail : le sujet avance par à-coups.
Ce qu'un référent IA peut faire — et ce qu'il ne peut pas
Fixer les règles du jeu
Première mission : rédiger une charte d'une à deux pages. Quels outils sont autorisés, quelles données ne doivent jamais y être saisies (données personnelles sensibles, dossiers RH, informations confidentielles de clients), qui valide un nouvel outil. C'est simple, mais c'est précisément ce qui manque à deux PME sur trois.
Choisir et rationaliser les outils
Le référent centralise les abonnements et privilégie les versions professionnelles plutôt que les comptes gratuits. Exemple concret : si votre PME travaille déjà sous Microsoft 365, l'option Microsoft 365 Copilot Business est affichée par Microsoft à 17 CHF HT par utilisateur et par mois en engagement annuel (20,40 CHF en mensuel), avec une offre promotionnelle temporaire. Pour 10 utilisateurs, environ 2 000 CHF par an : la vraie question est de savoir qui l'utilisera.
Faire circuler les bonnes pratiques
Une bibliothèque partagée de prompts qui fonctionnent (offres, relances, comptes-rendus, annonces d'emploi) et un point de 30 minutes par mois avec l'équipe : les astuces individuelles deviennent des méthodes d'entreprise.
Ce qu'il ne peut pas faire seul
Un référent IA n'est pas un ingénieur : connecter l'IA à votre ERP, à votre comptabilité ou à votre CRM demande des compétences techniques. Et la responsabilité finale (données, choix stratégiques, impacts sur les postes) reste celle de la direction.
Mise en place
Étape 1 : choisir la bonne personne (semaine 1)
Pas forcément le plus technique, mais quelqu'un de curieux, respecté et qui connaît vos processus : assistant de direction, responsable administratif ou chef d'équipe. Réservez-lui officiellement 10 à 20 % de son temps. Pour un poste au salaire médian suisse, qui coûte environ 95 000 CHF par an charges comprises, cela représente un investissement de l'ordre de 9 500 à 19 000 CHF par an en temps (estimation), sans nouvelle embauche.
Étape 2 : écrire la charte et faire l'inventaire (semaines 2 à 4)
Le référent recense les outils déjà utilisés, les abonnements payés et les usages réels, puis rédige la charte avec la direction. Un point d'attention : vérifier où les outils hébergent les données et si elles servent à l'entraînement des modèles, pour rester en ligne avec la nLPD.
Étape 3 : s'appuyer sur un profil technique pour les projets d'intégration
Pour les projets qui touchent vos logiciels métier, le référent travaille en binôme avec un profil externe. Une formule efficace est celle du FDE (Forward Deployed Engineer) : un ingénieur qui vient travailler dans vos locaux, aux côtés de votre référent et de vos équipes, sur vos processus et vos données réelles, plutôt que de livrer une solution conçue à distance. Quand il repart, le savoir-faire reste chez vous, porté par le référent.
Étape 4 : mesurer et rendre compte (chaque trimestre)
Trois indicateurs suffisent : nombre d'utilisateurs réels, heures gagnées sur deux ou trois tâches ciblées et coût total des licences. La direction décide de la suite sur cette base.
Résultats concrets
- Un coût maîtrisé : quelques heures par semaine d'un collaborateur existant plutôt qu'un poste supplémentaire (estimation : 10 à 20 % d'un équivalent plein temps).
- Des règles écrites en moins d'un mois, ce qui place votre PME parmi le tiers des entreprises qui en disposent.
- Des licences payées pour ceux qui les utilisent, et non pour toute l'équipe par défaut.
- Des gains partagés : une méthode qui fait gagner une heure à un collaborateur peut être appliquée à toute l'équipe concernée.
Conclusion
La plupart des PME suisses utilisent déjà l'IA, mais peu l'ont réellement organisée. Nul besoin de recruter un « Chief AI Officer » : un référent interne, avec du temps réservé, une charte simple et un appui technique au bon moment, suffit pour passer des essais dispersés à des gains mesurables.
La question : et si une seule personne de votre équipe, avec 10 à 20 % de son temps, pouvait transformer l'usage dispersé de l'IA en règles claires et en heures réellement gagnées ?
🎯 Problème PME = Solution IA